ANALISIS DE ALTERNATIVAS:
ESTE TAMBIEN ES UN PUNTO CONSIDERADO DENTRO D ELA METODOLOGIA AQUI SE SUGUIERE QUE EL INVESTIGADOR LO DESARROLLE COMO UNA SECCION APARTE.
EN ESTE PONTO SE CONSIDERAN VARIOS FACTORES QUE DEBEMOS TOMAR EN CUENTA EN NUESTRA INVESTIGACION ASI COMO NUESTROS OBJETIVOS Y LAS VARIABLES YA ANTES MENCIONADAS ASI TAMBIEN COMO LA FUNCION QUE DESEMPEÑARA CADA UNA DE ELLAS, DE LA MISMA MANERA INDICANDO LOS MODELOS Y LAS TECNICAS DE ANALISIS.
BUENO EN FIN EN ESTA INVESTIGACION HIREMOS DESAROLLANDO CADA UNA DE ESTAS ETAPAS O PROCESOS ANTES MENCIONADOS ASI COMO TAMBIEN EL SOFTWARE QUE SE UTILIZARA ENLA INVESTIGACION Y CLARO TAMBIEN SUS APLICACIONES.
jueves, 4 de junio de 2009
lunes, 18 de mayo de 2009
MARCO TEORICO:
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigacion en psicologia cognitiva y logica matematica. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construccion de algoritmos de solución a problemasde propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiologiay filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robotica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de maquinas que pueden "pensar".
Es así como los sistemas de administracion de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
* INTELIGENCIAS MULTIPLES
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que nuestra cultura había definido la inteligencia de manera muy estrecha y propuso en su libro " estructura de la mente", la existencia de por lo menos siete inteligencias básicas:
* Inteligencia lingüistica: Capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escrituradel lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semantica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.
* Inteligencia lógico matematica: Capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
* Inteligencia espacial: La habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).
* Inteligencia corporal – kinética: La capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.
* Inteligencia musical: Capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas musicales.
* Inteligencia interpersonal: La capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.
* Inteligencia intrapersonal: El conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_3.html
http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigacion en psicologia cognitiva y logica matematica. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construccion de algoritmos de solución a problemasde propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiologiay filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robotica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de maquinas que pueden "pensar".
Es así como los sistemas de administracion de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
* INTELIGENCIAS MULTIPLES
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que nuestra cultura había definido la inteligencia de manera muy estrecha y propuso en su libro " estructura de la mente", la existencia de por lo menos siete inteligencias básicas:
* Inteligencia lingüistica: Capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escrituradel lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semantica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.
* Inteligencia lógico matematica: Capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
* Inteligencia espacial: La habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).
* Inteligencia corporal – kinética: La capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.
* Inteligencia musical: Capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas musicales.
* Inteligencia interpersonal: La capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.
* Inteligencia intrapersonal: El conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_3.html
http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml
ADOPCION DE UNA TEORIA:
Una ves que se ha definido la la problematica del problema y se han analizados los recursos del problema los cuales son necesarios para realizar dicha investigacion y asi poder adoptar una de las de las teorias las cuales se ncuentran basadas en el marco teorico. Y esto raeliza el analisis sobre dichos enfoques y teorias las cuales se basan al problema.
El marco teorico se enfoca princepalmente en tres puntos mas importantes los cuales lo llevan a cabo.
El primero de estos puntos es el uso de bibliotecas y los centros de informacion
El segundo es la elaboracion de fichas blbliograficas y como ultimo tenemos la elaboracion precisa de la bibliografia.
Esto nos indica que al consultar este tipo de informacion es necesario:
El analisis de nuestro protocolo y asi mismo realizar una investigacion de nuestro protocolo investigando en varias fuentes de informacion asi mismo utilizar bibliografias y asi mismo analizar y utilizar teorias que se basen en nuestro protocolo.
http://www.mitecnologico.com/Main/AdopcionDeTeoriaInvestigacion
Una ves que se ha definido la la problematica del problema y se han analizados los recursos del problema los cuales son necesarios para realizar dicha investigacion y asi poder adoptar una de las de las teorias las cuales se ncuentran basadas en el marco teorico. Y esto raeliza el analisis sobre dichos enfoques y teorias las cuales se basan al problema.
El marco teorico se enfoca princepalmente en tres puntos mas importantes los cuales lo llevan a cabo.
El primero de estos puntos es el uso de bibliotecas y los centros de informacion
El segundo es la elaboracion de fichas blbliograficas y como ultimo tenemos la elaboracion precisa de la bibliografia.
Esto nos indica que al consultar este tipo de informacion es necesario:
El analisis de nuestro protocolo y asi mismo realizar una investigacion de nuestro protocolo investigando en varias fuentes de informacion asi mismo utilizar bibliografias y asi mismo analizar y utilizar teorias que se basen en nuestro protocolo.
http://www.mitecnologico.com/Main/AdopcionDeTeoriaInvestigacion
sábado, 16 de mayo de 2009
ESTABLKECER HIPOTESIS Y VARIABLES:
Las hipótesis se estructuran con tres elementos:
1.- Unidades de observación o de análisis: Que pueden ser las personas, los grupos las comunidades, las instituciones u otros.
2.- Variables: Son los atributos, las características, cualidades o propiedades que se presentan en las unidades de observación.
3.- Término de relación ó enlace lógico: que permite la relación entre las unidades de análisis y las variables.
ESTO QUIERE DECIR QUE PARA TENER UNA HIPOTESIS BIEN ESTRCTURADA TENEMOS QUE TENRER EN ORDEN CADA UNO DE ESTOS PASOS Y ASI IR DESARROLLANDOLA Y TAMBIEN SE TOMARAN EN CUENTA TODAS LAS MEDIDAS Y OPERACIONES REALIZADAS EN DICHA INVESTIGACION Y ASI MISMO OBTENER RESULTADOS CON MAYOR EXACTITUD EN LA INVESTIGACION.
EN PRIMER LUGAR DEFINIREMOS LO QUE ES UNA IPOTESIS Y SU CLASIFICACION, LAS VARIABLES SE PUEDEN DEFINIR COMO TODO AQUELLO QUE VAMOIS A MEDIR, CONTROLAR Y ESTUDIAR EN UNA INVESTIGACION O ESTUDIO.ES DECIR , LAS VARIABLES DEBEN SER SUSCEPTIBLES DE MEDICION.
CLASIFICACION:
La VARIABLE INDEPENDIENTE: Es aquella propiedad de un fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.
La VARIABLE DEPENDIENTE: Puede ser definida como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador.
Las VARABLES INTER: Son aquellas que estudian simultáneamente varios grupos de sujetos. Las comparaciones se establecen entre (inter) los grupos.
Las VARIABLES INTRA: Son aquellas que pueden estudiar al mismo grupo en diferentes períodos. O sea, las comparaciones se establecen dentro de un mismo grupo.
LAS VARIABLES EXTRAÑAS: Son todas aquellas variables que el investigador no controla directamente, pero que pueden influir en el resultado de su investigación.
Las hipótesis se estructuran con tres elementos:
1.- Unidades de observación o de análisis: Que pueden ser las personas, los grupos las comunidades, las instituciones u otros.
2.- Variables: Son los atributos, las características, cualidades o propiedades que se presentan en las unidades de observación.
3.- Término de relación ó enlace lógico: que permite la relación entre las unidades de análisis y las variables.
ESTO QUIERE DECIR QUE PARA TENER UNA HIPOTESIS BIEN ESTRCTURADA TENEMOS QUE TENRER EN ORDEN CADA UNO DE ESTOS PASOS Y ASI IR DESARROLLANDOLA Y TAMBIEN SE TOMARAN EN CUENTA TODAS LAS MEDIDAS Y OPERACIONES REALIZADAS EN DICHA INVESTIGACION Y ASI MISMO OBTENER RESULTADOS CON MAYOR EXACTITUD EN LA INVESTIGACION.
EN PRIMER LUGAR DEFINIREMOS LO QUE ES UNA IPOTESIS Y SU CLASIFICACION, LAS VARIABLES SE PUEDEN DEFINIR COMO TODO AQUELLO QUE VAMOIS A MEDIR, CONTROLAR Y ESTUDIAR EN UNA INVESTIGACION O ESTUDIO.ES DECIR , LAS VARIABLES DEBEN SER SUSCEPTIBLES DE MEDICION.
CLASIFICACION:
La VARIABLE INDEPENDIENTE: Es aquella propiedad de un fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.
La VARIABLE DEPENDIENTE: Puede ser definida como los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador.
Las VARABLES INTER: Son aquellas que estudian simultáneamente varios grupos de sujetos. Las comparaciones se establecen entre (inter) los grupos.
Las VARIABLES INTRA: Son aquellas que pueden estudiar al mismo grupo en diferentes períodos. O sea, las comparaciones se establecen dentro de un mismo grupo.
LAS VARIABLES EXTRAÑAS: Son todas aquellas variables que el investigador no controla directamente, pero que pueden influir en el resultado de su investigación.
IMPACTO:
SOCIAL:
EL IMPACTO QUE TIENE ESTE TEMA EN LA SOCIEDAD ES QUE LAS PERSONAS LO TOMAN EN UNA PARTE COMO UNA AYUDA Y EN OTRA COMO UNA AMENAZA:
COMO AYUDA PORQUE NOS FACILITA VARIAS TAREAS CON MAYOR FACILIDAD.
Y COMO UNA AMENAZA POR QUE AL REALIX¡ZAR ESTE TIPO DE TRABAJOS REFERENTES A ESTE TEMA ESTARIAN AFECTANDO AL MEDIO AMBIENTE Y TAMBIEN ALAS DEMAS PERSONAS QUE PUES NO TIENEN EL APOYO NECESARIO DE OBTENER ESTA NUEVA TECNOLOGIA Y ASI PROVOCANDO UNA DESCRIMINACION A ESTAS MISMAS.
TECNOLOGICO:
EL IMPACTO QUE TENDRIA EN ESTA AREA SERIA DE VENEFICIO POR QUE ASI ABRIA MAS APOYOS PARA QUE SE REALIZARAN MAS PROYECTOS DE ESTE TIPO Y ASI TENER MAS INFORMACION ACERCA DE ESTA AREA.
AMBIENTAL:
EL IMPACTO QUE TENDRIA EN ESTA AREA SERIA NEGATIVA YA QUE AL REALIZAR ESTE TIPO DE PROYECTOS SE TENDRIAN QUE OCUPÀR ESPACIOS EN DONDE PUEDE AVER FORESTACION PERO PARA LA REALIZACION DE DICHOS PROYECTOS ESTO SE TENDRA QUE VENIR AVAGO OSEA TALAR ARBOLES Y ASI DAÑAR EL MEDIO AMBIENTE AUN MAS.
SOCIAL:
EL IMPACTO QUE TIENE ESTE TEMA EN LA SOCIEDAD ES QUE LAS PERSONAS LO TOMAN EN UNA PARTE COMO UNA AYUDA Y EN OTRA COMO UNA AMENAZA:
COMO AYUDA PORQUE NOS FACILITA VARIAS TAREAS CON MAYOR FACILIDAD.
Y COMO UNA AMENAZA POR QUE AL REALIX¡ZAR ESTE TIPO DE TRABAJOS REFERENTES A ESTE TEMA ESTARIAN AFECTANDO AL MEDIO AMBIENTE Y TAMBIEN ALAS DEMAS PERSONAS QUE PUES NO TIENEN EL APOYO NECESARIO DE OBTENER ESTA NUEVA TECNOLOGIA Y ASI PROVOCANDO UNA DESCRIMINACION A ESTAS MISMAS.
TECNOLOGICO:
EL IMPACTO QUE TENDRIA EN ESTA AREA SERIA DE VENEFICIO POR QUE ASI ABRIA MAS APOYOS PARA QUE SE REALIZARAN MAS PROYECTOS DE ESTE TIPO Y ASI TENER MAS INFORMACION ACERCA DE ESTA AREA.
AMBIENTAL:
EL IMPACTO QUE TENDRIA EN ESTA AREA SERIA NEGATIVA YA QUE AL REALIZAR ESTE TIPO DE PROYECTOS SE TENDRIAN QUE OCUPÀR ESPACIOS EN DONDE PUEDE AVER FORESTACION PERO PARA LA REALIZACION DE DICHOS PROYECTOS ESTO SE TENDRA QUE VENIR AVAGO OSEA TALAR ARBOLES Y ASI DAÑAR EL MEDIO AMBIENTE AUN MAS.
domingo, 26 de abril de 2009
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir de el influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución
En su histórico artículo de 1950, Turing propuso que la pregunta «¿puede pensar una máquina?» era demasiado filosófica para tener valor y, para hacerlo más concreto, propuso un «juego de imitación». En la prueba de Turing intervienen dos personas y un computadora. Una persona, el interrogador, se sienta en una sala y teclea preguntas en la terminal de una computadora. Cuando aparecen las respuestas en la terminal, el interrogador intenta determinar si fueron hechas por otra persona o por una computadora. Si actúa de manera inteligente, según Turing es inteligente. Turing, señaló que una máquina podría fracasar y aún ser inteligente. Aun así creía que las máquinas podrían superar la prueba a finales del siglo XX.
De todas maneras esta prueba no tuvo el valor práctico que se esperaba, aunque sus repercusiones teóricas son fundamentales. El enfoque de Turing de ver a la inteligencia artificial como una imitación del comportamiento humano no fuen tan práctico a lo largo del tiempo y el enfoque dominante ha sido el del comportamiento racional, de manera similar, en el campo de la aeronáutica se dejó de lado el enfoque de tratar de imitar a los pájaros y se tomo el enfoque de comprender las reglas de aerodinámica. Aunque desde luego, el enfoque del comportamiento humano y el del pensamiento humano siguen siendo estudiados por las ciencias cognitivas y continúan aportando interesantes resultados a la Inteligencia Artificial, y viceversa.
LA PRUEBA DE TURING:
Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing para corroborar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la Inteligencia Artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, y una máquina y un ser humano en otras. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitidos mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadores eran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el ser humano y quién la máquina. El límite temporal que Turing puso para que una máquina consiga superar el test engañando durante bastante tiempo a un buen interrogador, y no dejándole aclarar si se está dirigiendo a un ser humano o a una máquina. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución
En su histórico artículo de 1950, Turing propuso que la pregunta «¿puede pensar una máquina?» era demasiado filosófica para tener valor y, para hacerlo más concreto, propuso un «juego de imitación». En la prueba de Turing intervienen dos personas y un computadora. Una persona, el interrogador, se sienta en una sala y teclea preguntas en la terminal de una computadora. Cuando aparecen las respuestas en la terminal, el interrogador intenta determinar si fueron hechas por otra persona o por una computadora. Si actúa de manera inteligente, según Turing es inteligente. Turing, señaló que una máquina podría fracasar y aún ser inteligente. Aun así creía que las máquinas podrían superar la prueba a finales del siglo XX.
De todas maneras esta prueba no tuvo el valor práctico que se esperaba, aunque sus repercusiones teóricas son fundamentales. El enfoque de Turing de ver a la inteligencia artificial como una imitación del comportamiento humano no fuen tan práctico a lo largo del tiempo y el enfoque dominante ha sido el del comportamiento racional, de manera similar, en el campo de la aeronáutica se dejó de lado el enfoque de tratar de imitar a los pájaros y se tomo el enfoque de comprender las reglas de aerodinámica. Aunque desde luego, el enfoque del comportamiento humano y el del pensamiento humano siguen siendo estudiados por las ciencias cognitivas y continúan aportando interesantes resultados a la Inteligencia Artificial, y viceversa.
LA PRUEBA DE TURING:
Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing para corroborar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la Inteligencia Artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, y una máquina y un ser humano en otras. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitidos mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadores eran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el ser humano y quién la máquina. El límite temporal que Turing puso para que una máquina consiga superar el test engañando durante bastante tiempo a un buen interrogador, y no dejándole aclarar si se está dirigiendo a un ser humano o a una máquina. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico
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